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基于2015—2023年的沪深A股上市制造业企业数据, 依据是否融入人工智能产业链, 将制造业企业划分为AI企业和非AI企业, 通过多时点PSM-DID模型探究人工智能技术对我国制造业就业规模与就业结构的影响。研究发现, 人工智能技术显著扩大了制造业企业的整体就业规模. 本文研究了智能化对制造业就业的影响, 分析智能化影响制造业就业及劳动力技能结构的机理;基于2010—2019 年中国30 个省级地区( 西藏除外) 的面板数据, 实证检验智能化对中国制造业就业总量的影响,并对就业创造效应的途径进行机制检验;从劳动力技能结构角度. 闫雪凌等(2020) 基于制造业分行业数据的研究表明,人工智能对制造业的就业岗位数量存在显著负面影响, 尤其影响低技能劳动力的就业机会,制造业转型升级倒逼低端制造业就业人口向高端制造业转移。

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比如，人工智能在制造业中的广泛应用，带来的“机器换人”将会对劳动力产生一定的替代效应，从而减少一部分就业。 国际劳工组织 5 月 20 日发布一份有关生成式人工智能与就业的报告表示，全球四分之一的工作岗位可能受到生成式人工智能影响。 文章分析了人工智能技术对制造业就业质量的提升作用，包括优化就业结构、改善工作环境、提高薪酬待遇及创造新的就业机会等。 选取我国 31个省级行政区面板数据,针对人工智能发展对我国制造业就业的影响进行研究.结果表明:从数量影响看,短期内人工智能发展对我国制造业就业总量的影响为负效应,结构性失业风险增加.进入中长期,该影响表现为正效应.分区域看,人工智能在不同区域间的.

本研究为理解智能化与制造业就业的关系及区域差异提供了实证依据。

通过对AI与工业革命就业影响的深入对比研究，我们发现一个有趣的现象：虽然AI技术的替代速度和范围远超历史技术变革，但其创造效应同样强劲，最终可能导致就业结构的深刻转型而非大规模失业。 除了制造业智能化和产业转型升级带来的生产率提高, 由于适龄劳动力占比较高,制造业有足够的人才供给, 能够相对降低劳动力稀缺性和成本。这一路径揭示了人口因素在制造业就业结构变化中的重要作用, 以及制造业智能化和产业结构转型对于人口红利的有效. 摘要 人工智能与制造业深度融合是推动制造业转型升级、实现高质量发展的关键,受替代效应和创造效应的共同作用,人工智能对制造业就业的影响方向和程度存在不确定性。